合同运营-人工智能

用人工智能扩展合同操作

合同运营-人工智能-1在大型企业中管理第三方合同令人生畏。首先,合同数量庞大,起草不统一。然后是整个企业合同管理的典型分散责任,以及合同业务服务本身固有的复杂性。很少有公司拥有所需的员工来识别和跟踪可能是数以万计的有效合同所涵盖的关键供应商义务。结果是潜在的商业价值无法实现,仅仅是因为管理合同的人力和基本电子流程无法大规模执行。

当今市场上的人工智能 (AI) 解决方案可以帮助更好地组织这些合同。例如,人工智能应用程序可以评估整个企业的合同,并根据续订日期、涵盖的服务、SLA 和其他公司特定的标准对合同进行分类。但是这些简单的分类对于试图收集数千份合同的合同管理团队来说提供的价值微乎其微。这种简单的分类几乎无法弥合充满执行的 PDF 合同的硬盘驱动器和缺乏合同服务完整上下文的供应商管理软件之间的鸿沟。

人工智能更大的前景是当它用于将特定于合同的义务和条款转换为详细的工作流程时,该工作流程向合同经理明确必须采取什么行动以及何时采取行动。结果是一份每日“待办事项”清单,帮助合同经理保持承诺并衡量和提高合同管理运营效率。这种向合同工作流或 ContractOps 的转变为各方带来了更好的合同合规性,并最终为企业带来了更大的价值。

企业合同经理在制定更好的 ContractOps 路线时应牢记以下几点。

  • 按规模规划 ContractOps。 不要仅将 AI 用作复杂的查询工具来按需解析大量非结构化合约。设定目标,将义务转化为具体的工作流程,通过审计发票、满足续订日期和确认 SLA 等日常任务指导团队的工作。
  • 优先。 对于管理大量合同(例如超过 1,000 份)的企业,根据合同价值、服务固有的风险水平以及这些风险的潜在影响确定优先级。并非所有合同对您的企业都同等重要。虽然 AI 可以有效地解析所有这些,但对您的组织而言,最大的价值来自于有效地完成由此产生的合同工作流程,而这需要人类的关注。将注意力集中在最大的价值上。
  • 专注于最佳实践。 利用未来将您的 AI 观察转化为更清洁、更高效的合同的技术。 AI 会自然地发现术语定义方式、服务水平描述方式以及许多合同之间的其他差异方面的异常情况。最好的 AI 解决方案将发现趋势并告知您形成最佳实践的新努力。
  • 小心 BYO-AI。 任何 IT 组织都可以轻松使用 AI 算法,但它们需要使用来自您自己的 PDF 合同硬盘之外的数据进行训练。否则,您将只是根据您如何构建合同而不是应该如何构建合同来训练您的 AI 模型。选择一个商业 AI 解决方案,该解决方案是根据行业范围内的最佳合同进行培训的。
  • 就人工智能在您的 ContractOps 战略中的作用对您的合同经理进行培训。 AI 是工具箱中的一种工具。最好的 AI 解决方案使用多个机器学习模型来根据训练模型来表征合同短语。这些特征应该优先考虑具有置信度的合同短语,允许合同经理在数字化工作流程中快速校对低置信度特征。最好的模型将准确地表征大约 90% 的条款,只留下 10% 的合同经理作为工作流程的一部分快速确认。

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关于作者

凯文布莱克威尔 领导 ISG 的产品技术平台战略,通过行业领先的技术解决方案为客户带来丰富的 ISG 经验和知识产权。 Kevin 在软件应用程序和基础设施开发方面拥有 30 年的经验,在大数据分析、中间件、零售分析和创新管理方面的数百个客户实施中。